BACKGROUND. Abbiamo testato un nuovo indice prognostico (IP), predittivo di mortalità ospedaliera nelle Sindromi Coronariche Acute (SCA). Il nuovo IP è stato costruito con semplici variabili cliniche e secondo la formula; 220 – età - frequenza cardiaca + pressione sistolica – (creatininemia X 10). METODI. Le variabili sono state rilevate all’ingresso e l’IP è stato calcolato in 4080 soggetti con SCA registrati nello studio osservazionale multicentrico NET.SCA (CT id. NCT01216462), coinvolgente 12 centri Ospedalieri del Lazio. Le variabili rilevate e considerate per l’analisi statistica di regressione logistica multipla sono state; IP, Diabete mellito, Fumo, Storia d’ipertensione, Indice di massa corporea, Sesso, Pregresso infarto miocardico, Arteriopatia periferica, Precedente rivascolarizzazione, Malattia polmonare cronica, Classe Killip IIIa-IVa, Pressione diastolica, Saturazione in ossigeno, Emoglobina (Hb), Glicemia. Curve ROC, Area sotto la curva (AUC), Valore Predittivo positivo (VPP) e Negativo (VPN) dell’IP sono stati determinati nella globalità e nei due sottogruppi, STEMI e NSTEMI . RISULTATI. La mortalità è stata del 4.0% (165 eventi). I risultati della regressione logistica, l’area sotto la curva e le misure di accuratezza diagnostica sono riportate in Tabella. Risultati della regressione logistica Predittore OR 95% CI p-value PI 0.973 (0.969,0.978) <0.0001 Killip IIIa-IVa 3.46 (2.15,5.58) <0.0001 Hb 0.85 (0.78,0.93) 0.0002 Glicemia 1.004 (1.002,1.006) 0.0003 Area under curve (AUC) e punti di cut-off Predittore AUC p-value Cut-off point PI 0.82 <0.0001 183 PI NSTEMI 0.84 <0.0001 180 PI STEMI 0.80 <0.0001 184 Misure di accuratezza diagnostica Predittore Sensibilità (%) Specificità (%) VPP (%) VPN (%) PI 78 74 11 99 PI NSTEMI 81 77 11 99 PI STEMI 74 74 13 98 CONCLUSIONI: L’accuratezza predittiva negativa dell’IP è del 99%. L’IP, nella casistica NET-SCA, ha mostrato un modello di performance eccellente, assimilabile a score di maggiore complessità, ottenuti con altre casistiche nella stessa patologia. L’IP proposto può essere un valido strumento per un iniziale rapido triage nelle SCA.
Un semplice indice di rischio per un rapido triage nelle sindromi coronariche acute / Antonini, L; Mollica, C; Auriti, A; Pasceri, V; Aspromonte, N; Greco, S; Uguccioni, M; Colivicchi, F. - STAMPA. - 64:3(2016), pp. 101-101. (Intervento presentato al convegno 47° Congresso Nazionale ANMCO tenutosi a Rimini).
Un semplice indice di rischio per un rapido triage nelle sindromi coronariche acute
Mollica C;Auriti A;
2016
Abstract
BACKGROUND. Abbiamo testato un nuovo indice prognostico (IP), predittivo di mortalità ospedaliera nelle Sindromi Coronariche Acute (SCA). Il nuovo IP è stato costruito con semplici variabili cliniche e secondo la formula; 220 – età - frequenza cardiaca + pressione sistolica – (creatininemia X 10). METODI. Le variabili sono state rilevate all’ingresso e l’IP è stato calcolato in 4080 soggetti con SCA registrati nello studio osservazionale multicentrico NET.SCA (CT id. NCT01216462), coinvolgente 12 centri Ospedalieri del Lazio. Le variabili rilevate e considerate per l’analisi statistica di regressione logistica multipla sono state; IP, Diabete mellito, Fumo, Storia d’ipertensione, Indice di massa corporea, Sesso, Pregresso infarto miocardico, Arteriopatia periferica, Precedente rivascolarizzazione, Malattia polmonare cronica, Classe Killip IIIa-IVa, Pressione diastolica, Saturazione in ossigeno, Emoglobina (Hb), Glicemia. Curve ROC, Area sotto la curva (AUC), Valore Predittivo positivo (VPP) e Negativo (VPN) dell’IP sono stati determinati nella globalità e nei due sottogruppi, STEMI e NSTEMI . RISULTATI. La mortalità è stata del 4.0% (165 eventi). I risultati della regressione logistica, l’area sotto la curva e le misure di accuratezza diagnostica sono riportate in Tabella. Risultati della regressione logistica Predittore OR 95% CI p-value PI 0.973 (0.969,0.978) <0.0001 Killip IIIa-IVa 3.46 (2.15,5.58) <0.0001 Hb 0.85 (0.78,0.93) 0.0002 Glicemia 1.004 (1.002,1.006) 0.0003 Area under curve (AUC) e punti di cut-off Predittore AUC p-value Cut-off point PI 0.82 <0.0001 183 PI NSTEMI 0.84 <0.0001 180 PI STEMI 0.80 <0.0001 184 Misure di accuratezza diagnostica Predittore Sensibilità (%) Specificità (%) VPP (%) VPN (%) PI 78 74 11 99 PI NSTEMI 81 77 11 99 PI STEMI 74 74 13 98 CONCLUSIONI: L’accuratezza predittiva negativa dell’IP è del 99%. L’IP, nella casistica NET-SCA, ha mostrato un modello di performance eccellente, assimilabile a score di maggiore complessità, ottenuti con altre casistiche nella stessa patologia. L’IP proposto può essere un valido strumento per un iniziale rapido triage nelle SCA.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
